O Que é A Biblioteca Numpy tendência

NumPy é uma biblioteca de código aberto para a linguagem de programação Python, que fornece um conjunto de ferramentas para trabalhar com arrays multidimensionais. O nome NumPy é uma abreviação de "Numeric Python" (Python Numérico).

A biblioteca NumPy é uma ferramenta essencial para qualquer programador Python que precise trabalhar com dados numéricos. Ela é usada em uma ampla variedade de aplicações, incluindo:

• Ciência de dados
• Machine learning
• Engenharia
• Física
• Matemática

O principal objeto da biblioteca NumPy é o array NumPy, também conhecido como ndarray. Um array NumPy é uma coleção de elementos homogêneos (ou seja, do mesmo tipo) organizados em uma ou mais dimensões.

Os arrays NumPy são muito mais eficientes do que as listas Python para realizar cálculos numéricos. Isso ocorre porque os arrays NumPy são implementados em código C, que é uma linguagem de programação compilada.

Como criar um array NumPy

Para criar um array NumPy, podemos usar a função array(). A função array() recebe um argumento, que é uma lista Python ou uma sequência de valores.

Por exemplo, para criar um array NumPy de números inteiros, podemos usar o seguinte código:

import numpy as np # Cria um array NumPy de números inteiros array_inteiros = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Imprime o array NumPy print(array_inteiros) 

Saída:

[1 2 3 4 5] 

Também podemos criar um array NumPy especificando o tipo de dados do array. Para fazer isso, podemos usar o argumento dtype da função array().

Por exemplo, para criar um array NumPy de números reais, podemos usar o seguinte código:

import numpy as np # Cria um array NumPy de números reais array_reais = np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0], dtype=np.float64) # Imprime o array NumPy print(array_reais) 

Saída:

[1.0 2.0 3.0 4.0 5.0] 

Operações com arrays NumPy

A biblioteca NumPy fornece uma ampla gama de operações para trabalhar com arrays. Essas operações incluem:

• Adição
• Subtração
• Multiplicação
• Divisão
• Raiz quadrada
• Exponenciação
• Logaritmo
• Matriz transposta
• Inversa de uma matriz

Por exemplo, para adicionar dois arrays NumPy, podemos usar o seguinte código:

import numpy as np # Cria dois arrays NumPy array_1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) array_2 = np.array([6, 7, 8, 9, 10]) # Adiciona os dois arrays array_soma = array_1 + array_2 # Imprime o array da soma print(array_soma) 

Saída:

[7 9 11 13 15] 

Bibliotecas relacionadas

A biblioteca NumPy é uma parte fundamental do ecossistema Python para computação científica. Ela é frequentemente usada em conjunto com as seguintes bibliotecas:

• SciPy
• Matplotlib
• Pandas

A biblioteca SciPy fornece uma ampla gama de funções matemáticas e científicas. A biblioteca Matplotlib fornece ferramentas para visualização de dados. A biblioteca Pandas fornece ferramentas para análise de dados.

Conclusão

A biblioteca NumPy é uma ferramenta essencial para qualquer programador Python que precise trabalhar com dados numéricos. Ela é eficiente, versátil e fácil de usar.

WebConsiderado o ancestral do NumPy, é uma biblioteca Python e um projeto open-source criado por Travis Oliphant que significa Numerical Python. Travis criou o. WebO Numpy é uma biblioteca muito grande capaz de mostrar o seu potencial em integração numérica, diferenciação, interpolação e,claro, análises estatísticas que é. WebNumPy é uma biblioteca Python usada para trabalhar com arrays. Também possui funções para trabalhar no domínio da álgebra linear, transformada de Fourier e matrizes. O. WebNumPy é uma biblioteca popular de computação numérica em Python. Ela fornece suporte para matrizes e operações matemáticas de alta performance e eficiência, tornando-a.

O Que é A Biblioteca Numpy, Como Sair do Zero com a Biblioteca Numpy no Python, 2.43 MB, 01:46, 25,296, Hashtag Programação, 2021-08-02T20:00:04.000000Z, 2, Entendendo a biblioteca NumPy. O que é o NumPy? | by Luiz Santiago Jr. | Ensina.AI | Medium, medium.com, 430 x 760, jpg, , 3, o-que-e-a-biblioteca-numpy

O Que é A Biblioteca Numpy. WebPortanto, o pacote NumPy, denominado dessa forma devido a abreviação de Numerical Python (Python Numérico), é uma biblioteca de código aberto destinada a realizar. WebO NumPy forma a base de bibliotecas de aprendizagem de máquina poderosas como scikit-learn e SciPy. À medida que a disciplina de aprendizagem de máquina cresce, a lista de.

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Você que está iniciando no Python e precisa de uma biblioteca relacionada a análise de dados ou ciência de dados com um processamento de dados no Python mais rápido, o que você precisa é do Python Numpy.

Hoje eu vou te mostrar como usar a biblioteca numpy no Python para que você aprenda a como criar um array no Python para suas análises de dados.

Mas o que é um array? Nada mais é do que um vetor no Python, ou seja, vou te mostrar como criar um vetor no Python.

Vou te mostrar também vetores no Python com 1 dimensão (que é o próprio vetor), vetores com duas dimensões (que é uma matriz) e vetores com 3 dimensões (que é um tensor).

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WebO Numpy é uma biblioteca muito grande capaz de mostrar o seu potencial em integração numérica, diferenciação, interpolação e,claro, análises estatísticas que é. WebNumPy é uma biblioteca Python usada para trabalhar com arrays. Também possui funções para trabalhar no domínio da álgebra linear, transformada de Fourier e matrizes. O. WebNumPy é uma biblioteca popular de computação numérica em Python. Ela fornece suporte para matrizes e operações matemáticas de alta performance e eficiência, tornando-a.